天博降本增效 火山引擎ByteHouse助力短剧广告投放效率提升5倍

　　天博近几年来，短剧市场呈现出爆发式增长的态势，2023 年中国网络微短剧市场规模为 373.9 亿元，同比上升 267.65%。短剧涵盖爱情、历史、悬疑等各种题材，短小精悍特点也符合现代人快节奏、碎片化的生活方式，观众可以通过手机随时随地观看短剧，满足了不同群体的需求。

　　用数据分析出不同观众的喜好、观看习惯等，可以帮助短剧更好定位目标受众，制定更合适的营销策略，了解短剧传播效果，评估营销活动的投入产出比，让资源得到更合理利用，这也成为不少广告营销公司服务的场景之一。

　　对于广告营销公司来说，业务发展让数据体量越来越庞大，但对分析响应时效性要求却越来越高，广告营销公司数据分析能力难以跟上业务诉求，成为发展过程中的一大难题。

　　一方面，在广告营销场景中，营销人员要实时调整投放策略，这要求数据分析和更新时效性在3s内，并发QPS可达2000。如果采用常见数据库MySQL进行数据分析，在数据量不断增长的情况下，查询效率会越来越低天博，影响业务的快速响应和决策。另一方面天博，在营销场景中海量数据实时更新，会产生大量数据碎片，让查询性能降低，并进一步导致存储空间浪费。

　　某广告营销公司的技术人员介绍到，“为了提高数据查询效率，我们尝试对数据进行分区和索引，但这需要大量定制化设计，需要有更强的数据技术支持。”

　　为了解决以上问题，ByteHouse因其极致分析体验、弹性扩缩容等特性，进入该广告营销公司的视野。作为火山引擎VeDI旗下的一款云原生数仓产品，ByteHouse在数据分析、数据仓库领域提供一体化解决方案，并结合数据开发/集成/BI生态、云原生服务的关键特性，能提供全面、高性能、安全、弹性的数据能力支持。

　　在数据同步方面，ByteHouse采用高性能的数据同步机制，用MySQL CDC将数据入仓延迟缩短到秒级，极大提高数据的时效性，还采用独立计算资源解决写入瓶颈，底层分布式存储（CFS）解决扩展性和成本问题。

　　查询索引优化和读写资源分离是ByteHouse在广告投放场景中提升查询效率的两大核心手段。通过多级索引，如排序键索引、分区键优化、跳跃索引等，ByteHouse有效减少了广告营销查询时扫描的数据量，在每天千万查询量的情况下，数据返回时效也能保障在秒级，较之前5倍提升。在计算组隔离策略中，ByteHouse为广告营销场景中的数据读、写分别构建独立的计算资源，再通过灵活的SQL分发机制，已可以支持超过2000 QPS的查询高并发。

　　为了进一步降低成本，ByteHouse还用自动合并机制、数据生命周期管理等措施，有效解决了频繁更新导致的数据碎片问题，在保障查询高性能的情况下，减少了存储空间浪费。除此之外，ByteHouse按需计费、自动启停和自动弹性伸缩等策略，也进一步帮助该广告营销公司降低了资源成本。

　　不仅仅在短剧广告投放领域落地，火山引擎ByteHouse还与中国地震台网中心、莉莉丝游戏、极客邦科技等诸多行业企业达成了深度合作，凭借新一代的云原生架构，高效方便的运维模式，以及高性能更灵活的实时查询能力，为企业抓稳数字化机遇建立了夯实的地基，推动企业的数智化转型升级。